Al parecer, hoy todo el mundo es experto en inteligencia artificial. Sin embargo, hace no más de 4 años todo el mundo rechazaba y desconocía esta tecnología. Ambos extremos tienen sus riesgos y aplicar la IA a las finanzas sin conocimientos sólidos no va a salir bien. En esta sesión conoceremos las distintas ramas de inteligencia artificial más allá de la IA Generativa. Veremos los pros y contras de cada una de ellas, y profundizaremos en cómo y cuándo tiene sentido aplicar la IA en las finanzas. A lo largo de esta sesión hablaremos de hormigas, de abejas, de roboadvisors , de genomas, de optimización de carteras y, por supuesto, hablaremos un poquito mal de la IA generativa. Más que nada, porque todo el mundo habla bien, y no siempre tiene sentido aplicar este tipo de IA a las finanzas. Guillermo Meléndez fue el fundador del laboratorio de Inteligencia Artificial en Bolsas y Mercados Españoles. Tiene más de 17 años de experiencia desarrollando modelos de IA y aplicándolos a los mercados financieros. Es un o de los pocos expertos que conoce en profundidad las 5 ramas de conocimiento de la IA y es, actualmente, el director del máster de Inteligencia Artificial Aplicada a los Mercados Financieros en Instituto BME.
