Como a AWS usa IA e nuvem para transformar a Black Friday nas empresas
A Black Friday se tornou o maior teste de estresse para qualquer operação digital e, cada vez mais, a diferença entre perder clientes e aproveitar o pico está na capacidade de escalar, analisar dados em tempo real e oferecer um atendimento realmente humano.
No novo episódio do Podcast Canaltech, produzido em parceria com a AWS, conversamos com Alexandre Nardi, Solutions Architect Manager da empresa, sobre como IA generativa, computação em nuvem e análise de dados estão redefinindo o varejo e orientando decisões mais rápidas e eficientes.
Ao longo da entrevista, Nardi explica como a AWS ajuda negócios a:
- Delegar o “trabalho pesado” para a nuvem
- Escalar ambientes sem risco de queda em picos como a Black Friday
- Personalizar o atendimento com agentes de IA que usam o tom de voz da marca
- Transformar dados de estoque, vendas e comportamento do cliente em ações práticas
- Reduzir custos e aumentar margem usando IA de forma estratégica
- Utilizar soluções como Amazon Bedrock e Amazon Q Developer no dia a dia
O episódio também traz o case da IEL GO, que usou o Amazon Bedrock para acelerar entrevistas e melhorar processos de avaliação de candidatos com apoio de IA generativa, mantendo o especialista humano no centro da decisão.
Clique aqui e acesse um E-book com as melhores práticas para a Black Friday e fale diretamente com um especialista da AWS para aplicar essas estratégias no seu negócio.
Você também vai conferir: Nova picape elétrica da Ford quer peitar a BYD, Intel revela primeiros detalhes do Wi-Fi 8, companhias aéreas proíbem uso de power banks a bordo, Crianças viram alvo de apps-espiões e Photoshop chega ao Chrome com extensão oficial.
Este podcast foi roteirizado por Fernada Santos e apresentado por Fernanda Santos e Adriano Ponte e contou com reportagens de Danielle Cassita, Raphael Giannotti,Jaqueline Sousa e Viviane França, sob coordenação de Anaísa Catucci. A trilha sonora é de Guilherme Zomer, a edição de Jully Cruz e a arte da capa é de Erick Teixeira.
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