AIが書いた文章、どうやって見分ける？
AIが書いた文章はバレる？ 文章に埋め込まれる「電子透かし」の仕組みを解説します。 【目次】 0:00 電子透かしでAIの文章を見抜く 12:35 確率操作で偏りを作る 23:37 AI検出ツールとの違い 【参考文献】 ◯Code Bear「Claude Text Watermark - The Science behind it!」( https://www.youtube.com/watch?v=FnAqruxx-QE ) →Claudeのテキストの電子透かしの仕組みが平易な動画で理解できる。 ◯Anthropic Help Center「How Claude marks AI-generated content」( https://support.claude.com/en/articles/16266773-how-claude-marks-ai-generated-content ) →Claude電子透かしの発表。 ◯Anthropic「How Claude's text watermarking works」( https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark ) →Claudeのテキスト電子透かしの特徴について。 ◯Nature「Scalable watermarking for identifying large language model outputs」( https://www.nature.com/articles/s41586-024-08025-4 ) →SynthID-Textについて。 ◯ACL Anthology「GLTR: Statistical Detection and Visualization of Generated Text」( https://aclanthology.org/P19-3019/ ) →生成語の確率分布を利用するAI文章判定の実例 ◯Proceedings of Machine Learning Research「DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature」( https://proceedings.mlr.press/v202/mitchell23a.html ) →言語モデルの確率関数の曲率を利用する、透かしを使わない判定法の実例を確認。 ◯ACL Anthology「Different Time, Different Language: Revisiting the Bias Against Non-Native Speakers in GPT Detectors」( https://aclanthology.org/2026.eacl-srw.20/ ) →現代の判定器には予測困難性（パープレキシティ）へ依存せず機能するものもあることを確認。 ◯Scientific Reports「Perception, performance, and detectability of conversational artificial intelligence across 32 university courses」( https://www.nature.com/articles/s41598-023-38964-3 ) →AI文章判定器に偽陽性・偽陰性が生じ、言い換えで性能が下がる実例を確認。 ◯Camera & Imaging Products Association「About Exif 3.0」( https://www.cipa.jp/std/documents/e/Exif3.0-Overview_E.pdf ) →画像のExifメタデータに撮影日時・撮影場所などを記録できることを確認。 ◯Agatha Christie「Hercule Poirot」( https://www.agathachristie.com/en/characters/hercule-poirot ) →ポアロを特徴づける表現が「little grey cells（灰色の脳細胞）」であることを確認。 【サポーターコミュニティへの加入はこちらから！】 https://yurugengo.com/support 【親チャンネル：ゆる言語学ラジオ】 https://www.youtube.com/@yurugengo 【おたよりフォーム】 https://forms.gle/BLEZpLcdEPmoZTH4A ※皆様からのおたよりをお待ちしています！ 【お仕事依頼はこちら！】 [email protected] 【堀元見プロフィール】 慶應義塾大学理工学部卒。専攻は情報工学。理屈っぽいコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。 Twitter→https://twitter.com/kenhori2