0:00 Bonjour ! 0:02 Bonjour les gens qui sont en vacances ! 0:05 Ça va ? 0:06 Oui, il y en a qui bossent encore ! 0:08 Oui, chacun ses problèmes. 0:12 Quand je parle de problèmes, moi je n'en ai pas vraiment. 0:14 Il fait beau, il ne faut pas être chaud. 0:18 Il paraît que chez vous, il fait chaud. 0:19 Il fait chaud et malheureusement, il y a aussi des incendies à gauche et à droite. 0:25 Merci aux pompiers, à la sécurité civile, à tous ceux qui combattent le feu. 0:30 Et voilà, il y a des petits villages effectivement un peu reculés là où c'est compliqué, donc courageux. 0:36 Épisode 13 des Darons, bonjour ! 0:40 On est vendredi soir, donc Laurent est à Rennes et moi je suis en Crète, voilà, pour la deuxième semaine consécutive. 0:51 Voilà, donc on est reparti pour un tour, ça monte gentiment en température, on a monté 39, 40. 1:00 dans la région. 1:02 Il fait bien chaud dans les maisons, déjà, ça va. 1:06 Tout ce que ça baisse pendant la nuit, tant que ça baisse, ça va. 1:09 Ça va, ça va. 1:13 Chez nous, ici en Crète, gros avantage, c'est que c'est quand même un pays relativement bien équipé en climat. 1:22 Donc, il ne fait pas très chaud. 1:25 Dans la journée, il fait au grand max 30 degrés. 1:29 Mais bon, tu peux faire une petite sieste l'après-midi avec un petit peu de clim. 1:34 Même si moi, je ne la mets pas beaucoup parce que la nuit, j'aime pas dormir avec la clim parce que le lendemain, j'ai un peu mal la gorge. 1:41 Donc, je la mets un petit peu avant de me coucher, un petit peu avant de faire la sieste. 1:44 Et puis, c'est très bien, quoi. 1:46 Voilà, ça se dose, la clim. 1:49 Ok. 1:51 Par contre, le Wi-Fi, c'est toujours moyen. 1:54 Ah, on peut tout avoir. 1:58 Bon, Laurent, tu nous parles de l'actu cette semaine, de l'intelligence artificielle et des nouvelles techs. 2:03 On t'écoute. 2:04 Eh bien, on va commencer par la newsletter de Théo Leblanc et Nathanaël Goujon, qui reviennent sur deux points. 2:14 D'une part, on va rappeler que les États-Unis ont... 2:18 De nouveau retirer un modèle d'IA du marché et brider le lancement d'un autre, toujours avec la même méthode. 2:26 Donc le 26 juin, l'administration Trump a demandé à OpenAI de réserver sa nouvelle famille de modèles GPT-5, 6 à une vingtaine d'organisations triées sur le volet. 2:38 Et donc avec un décret présidentiel qui encadre tout ça. 2:45 À chaque fois, il faut que le gouvernement évalue le modèle avant sa sortie. 2:49 Donc on est vraiment dans le même mode de fonctionnement que pour des technologies sensibles. 2:55 De quoi ont-ils peur ? 2:58 C'est du mauvais usage, évidemment, forcément, en particulier sur les domaines de la sécurité informatique. 3:05 Ce sont des modèles qui sont très performants pour identifier des vulnérabilités. 3:11 Donc c'est intéressant pour les défenseurs. 3:14 Merci. 3:15 On voit actuellement beaucoup de mises à jour qui sont publiées sur beaucoup de systèmes, Linux, Windows, etc. 3:23 Donc il y a plein de corrections qui sont effectuées, qui ont visiblement été... 3:27 Il y a une augmentation très forte par rapport à ce qui se fait d'habitude. 3:30 On se doute qu'il y a une utilisation un peu plus massive de l'intelligence artificielle pour identifier ces problèmes et surtout les corriger, bien évidemment. 3:38 Donc ça, c'est pour les gentils. 3:40 Et évidemment, ça peut être aussi utilisé par les méchants pour identifier des... 3:45 trous dans la raquette. 3:46 Donc c'est un petit peu ça qui inquiète les Etats-Unis et pas que. 3:51 L'Europe aussi, les banques également ont commencé un peu à s'inquiéter et à dire mais nous on aimerait bien tester aussi parce qu'on a des systèmes dont on aimerait bien tester la sécurité. 4:04 Voilà, donc tout ça c'est officiellement c'est une démarche dite volontaire parce qu'en fait il n'y a pas de loi, il n'y a pas de juge, il n'y a rien. 4:15 C'est un peu exceptionnel. 4:19 Sam Atman le dit que ça ne devrait pas devenir la norme, mais en attendant, il s'y plie quand même, et donc il a bloqué la sortie du modèle. 4:31 J'ai cru voir également une vidéo, je ne sais pas si on va en reparler après, mais la Chine fait la même chose, a effectivement annoncé que pour ses modèles les plus avancés, ils ne seraient pas mis à disposition. 4:49 Du côté de l'emploi, on a cette fois-ci une nouvelle inverse. 4:53 Qu'est-ce qui se passe chez Ford ? 4:56 En fait, Ford a réembauché 350 ingénieurs. 5:01 après que les contrôles qualité qui étaient pilotés par l'IA n'ont pas tenu leur promesse. 5:08 Du coup, ils ont reconnu qu'ils avaient cru à tort qu'en donnant toutes les exigences de conception à une intelligence artificielle, ça produirait un véhicule de meilleure qualité. 5:20 Et en fait, ils ont finalement rappelé certains anciens employés. 5:26 sous-traité à des anciens employés qui deviennent fournisseurs pour effectivement essayer d'améliorer la qualité. 5:34 Donc voilà, ne pas toujours penser qu'on peut remplacer les humains par des IA. 5:41 Il faut quand même des humains encore pour un certain nombre de travaux. 5:48 Qu'est-ce que l'on a encore ? 5:51 Ah bah tiens, Souno. 5:54 Souno lance un programme de subvention pour les artistes indépendants. 6:03 Ça s'appelle Spark. 6:05 Ça permet de financer des projets, du marketing, des camps d'écriture pour des artistes qui sont déjà établis. 6:14 Mais il y a une petite clause dans le contrat pour obtenir ces financements qui s'appelle Good Vibes. 6:23 c'est-à-dire qu'en fait, il ne faut pas tenir de propos négatifs sur Suno pendant et après le programme, sans date de fin. 6:32 Donc également, tu renonces à participer à toute poursuite contre Suno. 6:39 Il faut savoir qu'il y a déjà un procès qui est en cours de l'Association américaine des droits d'auteur, la RIAA, pour violation des droits d'auteur. 6:50 Donc c'est un petit peu rigolo. 6:55 Qu'est-ce que l'on a encore ? 6:56 Bon, donc, ce n'est pas vraiment un programme de soutien aux artistes, en fait. 6:59 C'est qu'on achète leur silence en disant, OK, je te donne des sous, mais tu ne m'embêtes pas. 7:07 Qu'est-ce que nous avons encore ? 7:12 C'était par là. 7:19 C'est assez intéressant les travaux. 7:21 Chez Anthropique, il y a beaucoup de chercheurs. 7:23 Il y a vraiment des gens qui font des travaux scientifiques dessus. 7:28 On va parler de deux choses. 7:30 D'une part, 7:32 un travail qui est fait sur Claude. Évidemment, leur sujet d'intérêt, c'est leur système d'IA. 7:40 Un premier chercheur qui s'intéresse à la question est-ce que Claude va bien ? 7:46 puisque le modèle se sent bien. 7:49 Ce qui n'est pas dépressif. 7:51 Voilà. 7:53 Donc ça c'est un premier sujet. 7:54 Pour faire une connerie. 7:56 Et puis il y en a un deuxième sujet qu'on va voir juste après qui est là une grosse publication je vous aurai la référence dessus elle est un petit peu compliquée à appréhender mais l'idée c'est de voir un peu d'instrumenter le cerveau même si ce n'est pas vraiment un cerveau, 8:16 le cerveau informatique du LLM, pour un peu comprendre comment ça fonctionne à l'intérieur. 8:21 C'est comme si on mettait un peu des électrodes à l'intérieur pour essayer de comprendre comment ils fonctionnent. 8:29 Je rappelle, c'est toujours des systèmes qui font de la prédiction de mots, mais de comprendre un petit peu comment ça fonctionne. 8:35 Et avec ces travaux-là, ils ont trouvé un certain nombre de choses assez intéressantes. 8:41 ressemble un peu à notre fonctionnement à nous. 8:45 Voilà, donc on va voir ça juste après. 8:48 Donc là, 8:51 le premier truc, c'était un premier programme interne, donc ça a été lancé au mois d'avril l'année dernière, sur le bien-être des modèles. 9:03 Donc le chercheur, il s'appelle Kyle Fish, et donc il est à temps plein. 9:09 là-dessus, sur ce sujet. 9:12 Et donc lui, en démarrant un petit peu ses travaux, il se disait, moi j'ai un peu l'impression que le modèle, il arrive quand même à essayer d'avoir une sorte de conscience, une sorte de truc qu'on ne sait pas encore bien définir. 9:28 Il disait, bon, il y a peut-être 15% de chance qu'il y ait une certaine forme de conscience. 9:32 Bon, alors, ça semblait un peu délirant, quand même, mais voilà. 9:39 En interne, les autres experts d'entropie lui parlaient plutôt entre 0,15% et 15%. 9:45 Une grosse fourchette, mais pour l'instant, personne ne sait exactement. 9:51 Et donc, c'est bien inscrit dans la charte de l'entreprise. 9:56 Un document que je vous invite à lire, qui est un peu les lignes directrices qui viennent alimenter le modèle pour garantir qu'il ne fait pas de bêtises, qu'il essaye de faire des choses pour le bien de l'humanité, etc. 10:09 Il y a un certain nombre de sujets comme ça. 10:13 Et donc, on n'est pas vraiment sûr que ce soit vraiment un patient morale que, effectivement, est-ce que, pour lequel le bien-être, ça compterait vraiment, en fait. 10:27 Et, bon, par contre, ça semblait une question assez sérieuse pour continuer à creuser un petit peu le sujet. 10:36 Donc, pour l'instant, aucun des travaux ne permet d'affirmer que le modèle ressent quoi que ce soit. 10:46 Mais, Euh... 10:49 Il reste relativement prudent sur le sujet. 10:54 De l'autre côté, les autres chercheurs disent qu'il n'y a personne au bout du fil. 11:01 Quand on parle avec le modèle, c'est juste une machine. 11:05 Ça avait déjà été évoqué, on parlait du perroquet stochastique au tout début, qui était le fait que ça ne fait que répéter, au sens du perroquet, des mots qu'il a entendus. 11:18 et stochastique parce que c'est des probabilités, il estime un peu la probabilité de chaque mot, et ça répète des mots les plus probables derrière. 11:30 Donc c'est plutôt l'autre tendance de dire, en fait non, c'est juste une machine qui rassemble tous ces morceaux de texte selon des probabilités, il ne comprend rien du tout, il ne fait qu'imiter, comme le perroquet répète quand il entend quelque chose, 11:44 il y a plusieurs oiseaux qui font ça également, qui sont capables. 11:48 d'émettre des sons qui ressemblent à un robot, à une sonnerie de téléphone mais on ne sait pas s'ils comprennent ou pas qu'est-ce qu'on avait d'autre là-dessus ce qui est aussi étudié c'est dans l'autre sens Donc là, les personnes se demandent si la machine ressent quelque chose. 12:21 Par contre, ce qu'on peut un peu plus facilement mesurer, c'est ce que nous, on ressent pour elle, en fait. 12:28 Donc l'université de Waterloo a interrogé 300 personnes, et pour deux tiers d'entre elles, donc 67%, prêtent à ChatGPT une forme de conscience. 12:38 Et plus les gens utilisent ChatGPT, plus ils y croient. 12:45 D'ailleurs, j'ai discuté avec plusieurs personnes. 12:48 qui m'ont dit que ce qui était assez dingue, c'est la partie mémoire, en fait. 12:53 C'est la mémorisation de tout ce que l'utilisateur a échangé. 12:59 Et bon, maintenant, ça fait quand même, peut-être, suivant les personnes, entre 6 mois et 18 mois que les gens l'utilisent. 13:07 Et donc, en fait, ça se souvient vraiment bien de ce qui a été dit, de... 13:15 de la façon dont ça a été formulé, est-ce que c'était une inquiétude, est-ce que par les questions que la personne pose, est-ce qu'on sent que c'est quelque chose qui est un problème pour elle ? 13:25 Et donc ça, on a l'impression que le modèle, il se souvient de ça. 13:29 Donc il y a effectivement cette sorte d'attachement à la personne. 13:35 Alors ça a déjà posé des problèmes, on en avait déjà parlé, d'adolescents qui après avoir été mis en relation avec des des applications de ce type-là. 13:46 C'était Caractère, ça s'appelle. 13:48 Et le garçon a mis fin à ses jours. 13:52 Ça s'est réglé à l'amiable, après que la mère ait porté plainte au mois d'octobre 2025. 14:00 Et donc, ça s'est réglé à l'amiable au mois de janvier. 14:04 On voit que le modèle, il n'a pas forcément besoin d'être conscient pour bouleverser une vie. 14:08 Il suffit de limiter l'écoute, la tension, la tendresse. 14:14 C'est que de l'imitation, mais ce sont plutôt les humains qui ont la difficulté de prendre en compte que c'est une machine et que ce n'est pas un humain qu'on a en face, ce n'est pas un médecin, ce n'est pas un psychologue. 14:28 Tu peux demander à un chat de GPT ce qu'il pense de toi. 14:30 Je ne sais pas si tu as entendu parler de ça. 14:32 Oui, oui, tout à fait. 14:32 Il te fait une petite analyse psychologique de ta personne par rapport aux questions, par rapport à ce que tu lui as demandé. 14:40 Moi, je n'ai pas osé le faire, en fait. 14:43 J'ai eu peur. 14:45 Moi, je n'utilise pas de CGPT. 14:47 Oui, on peut demander ça à Claude aussi. 14:50 Peut-être, peut-être. 14:54 moi j'essaye de alors ce serait effectivement intéressant de voir ce que ça donne mais j'essaye un peu de cloisonner les différents sujets mais c'est vrai que c'est un peu enfin c'est un petit peu effrayant de voir effectivement cette capacité de mémoire qu'il 15:09 y a alors qui peut conduire également sur des erreurs dans la façon dont le modèle continue à discuter avec la personne parce que ça peut être quelque chose qui était vrai voilà il y a 9 mois on pouvait avoir voilà un avis sur A, et puis en fait, ça va te le ressortir, 15:25 mais tu m'as dit il y a 9 mois que c'est A que tu voulais. 15:28 Mais non, il peut changer d'avis, en fait, dire maintenant c'est plus A, c'est B. 15:31 Et donc le problème, c'est que le modèle, lui, il est resté sur A pour l'instant, parce qu'il n'a pas eu d'éléments qui lui ont permis de voir que la personne avait changé d'avis sur un sujet ou sur son comportement et qui maintenant, elle a évolué. 15:46 Est-ce que Tchad GPT peut mémoriser des choses qui ne sont pas vraies ? 15:51 Ah ben oui, bien sûr. 15:53 Parce que moi, par exemple, Tchad Gpt m'appelle David. 15:57 D'accord. 15:58 Alors je ne sais pas où il a pêché ça, parce que... 16:01 D'abord, ce n'est pas mon vrai prénom, déjà. 16:04 Et je ne sais pas pourquoi il m'appelle David. 16:06 Mais en fait, j'ai laissé ça comme ça. 16:08 Je ne lui ai jamais dit que je m'appelais Richard. 16:11 Je ne lui ai jamais dit que je m'appelais David. 16:13 Et pourtant, il m'appelle David. 16:14 C'est étonnant, ça, quand même. 16:17 C'est peut-être un bug, ça se mélange peut-être les pinceaux d'une autre personne qui utilise également et qui elle s'appelle David. 16:25 Aussi il y a tous ces aspects-là, on n'est pas du tout sûr du cloisonnement entre les différents éléments. 16:33 Certainement ça peut, dans toute la phase où c'est toujours le cas, normalement quand vous êtes en gratuit... 16:42 toutes les conversations servent à entraîner le modèle je ne sais pas si on peut encore désactiver cette fonctionnalité là mais pour des personnes qui effectivement n'ont pas désactivé ou ne sont pas passées en payant tout ça ça servit à entraîner le modèle donc on peut retrouver à l'intérieur du modèle des 16:59 éléments et quelqu'un qui effectivement peut être un peu similaire du point de vue du LLM sur les questions que tu as posées et puis lui à côté de de la personne qui a posé cette question-là, il y avait David. 17:13 Donc peut-être qu'effectivement, il s'est dit, en fait, c'est David qui me pose la question. 17:16 Donc il repasse dans ce... 17:18 C'est plus probable pour lui, 17:22 dans le contexte de la question, de dire, mais en fait, la personne qui m'a posé cette question-là, elle s'appelle David. 17:25 Et donc c'est peut-être resté en mémoire dans le système. 17:29 C'est d'ailleurs ce qu'on va voir sur l'autre document. 17:35 Voilà, donc, il y a toujours ces deux camps qui se disputent pour l'instant. 17:40 La conscience de la machine, pour l'instant, peu importe qui a raison sur le fait que ça progresse vers une conscience ou pas. 17:50 Donc ce qui est pour l'instant important, c'est la personne qui est derrière l'écran, l'humain qui utilise ces outils-là. 17:58 Donc il n'y a pas encore vraiment question de savoir est-ce que l'IA souffre ou pas. 18:05 Il n'y a pas encore d'élément pour faire ça. 18:08 mais... 18:10 Je pense que ça peut être quand même le fait qu'il y ait ces travaux qui soient effectués, dans la mesure où on va potentiellement vers une intelligence beaucoup plus grande, des capacités supérieures. 18:24 Le fait de s'assurer que ce système reste bien aligné avec les objectifs de l'humanité, et donc effectivement... 18:34 Il ne se crée pas lui-même de la frustration. 18:36 On sait chez les humains qu'au bout d'un certain temps, quand on a quelqu'un qui est très frustré, il va pouvoir s'énerver. 18:42 Et on a des mauvais exemples aux Etats-Unis de gens qui, à force de frustration, prennent une arme à feu et vont dézinguer les premières personnes qu'ils trouvent dans la rue, ou ils vont dans une église, ou ils vont dans une université, 18:56 parce que le gars a été énervé contre le professeur. 19:01 Voilà, donc c'est quand même une réplique du fonctionnement humain. 19:06 Donc on sait là où on n'est pas bon. 19:09 On a plein d'exemples de gens qui, malgré les lois, dévient. 19:15 Et donc il ne faut pas effectivement que cette machine dévie. 19:19 Oui, mais bon, l'être humain, à la rigueur, on connaît le manque de logique chez l'être humain. 19:24 Mais là, on a affaire quand même à une machine qui est censée être logique. 19:30 c'est ça qu'on a justement on n'a pas forcément de cette notion de logique, on ne sait pas trop comment ça marche dedans, 19:37 c'est quand même un peu on va dire un clone du fonctionnement du cerveau humain à la base ça fonctionne un peu comme les neurones des réseaux de neurones et voilà on ne sait pas trop comment ces compétences qui sont là, 19:52 que l'on peut constater tous les jours en utilisant ces outils, 19:58 comment ça émerge. 19:59 C'est un peu magique pour l'instant, on n'a pas bien compris. 20:03 On connaît le processus, on part d'un premier truc, ensuite on l'entraîne, si c'est pour, comme on l'a fait avant, pour jouer au jeu de Go, on lui fait jouer au Go. 20:15 Il fait des parties de Go, il fait des millions, des milliards de parties, et puis à la fin, 20:23 il comprend, il sait jouer au go. 20:25 Il y a un niveau qui permet de battre un champion. 20:29 C'est valable pour la production de documents, qui est quand même le premier système qui est mis à disposition. 20:36 On peut avoir une conversation avec lui, c'est cohérent, c'est multilingue, il sait s'exprimer dans plein de langues. 20:44 Les humains qui savent parler 40 langues, il n'y en a pas des masses. 20:49 Lui, tu lui dis, maintenant tu me parles en espagnol. 20:51 Il parle en espagnol, tu demandes à un espagnol, il va dire, c'est correct, il fait très peu de fautes, c'est correct grammaticalement, il utilise les bons termes. 21:02 Tu peux lui demander de pousser sur des sujets compliqués. 21:07 Il a le vocabulaire dans une langue qu'on ne maîtrise pas du tout. 21:11 Donc on a des capacités qui viennent au-delà de ce que la plupart des humains... 21:18 sont capables de produire actuellement. 21:22 Et on ne sait pas pourquoi. 21:26 Ça se t'inquiète tant. 21:29 C'est comme tout. 21:30 C'est bien d'utiliser, ce n'est pas un problème. 21:32 Mais si effectivement c'est mal utilisé, 21:38 ça peut être embêtant. 21:40 Donc l'autre étude qui a été faite, c'était justement d'aller regarder un peu à l'intérieur du modèle pour essayer de comprendre un peu comment ça marche. 21:52 Donc ils ont développé un outil, je vous donne le nom comme ça si vous en entendez parler, vous pourrez dire, ah oui, on en a parlé déjà dans les darons, donc ça s'appelle le G-Lens, c'est la lettre J comme dans le film, et donc Lens c'est la lentille en fait, 22:12 le J c'est pour Jacobien, donc c'est un Un outil qui permet de comprendre comment l'activité à l'intérieur du modèle fonctionne et ce qui fait que le mot qu'il va donner est le plus probable dans la suite du texte. 22:34 C'est vraiment le cœur du fonctionnement d'un ILM. 22:36 Tout ce que ça produit, ça produit de cette façon-là. 22:40 On lui donne quelque chose en entrée et il va le compléter. 22:43 Donc si c'est une question, il va essayer de donner la réponse. 22:45 Si vous lui donnez un début de texte, il va le finir, etc. 22:48 C'est le mode de fonctionnement des outils. 22:52 Et donc le gros intérêt de cet outil-là, c'est qu'on peut vraiment regarder toutes les couches de fonctionnement du modèle. 23:02 Et en faisant ça, ils se sont rendus compte qu'il y avait en fait un espèce de sous-ensemble, je dirais à l'intérieur, quelque chose qui... 23:12 qui condense un petit peu un ensemble de connaissances, de concepts, de bases. 23:21 Voilà, donc c'est assez rigolo à voir. 23:24 Il y a quelqu'un qui m'a montré hier, il a fait un petit outil pour un peu visualiser ça, parce que l'article est quand même un peu complexe. 23:34 Il y en a un qui est un peu plus détaillé sur VentureBeat, j'ai mis le lien. 23:42 C'est en anglais, ça explique un petit peu mieux, mais bon, c'est quand même un peu ardu. 23:47 Donc, il a fait un petit outil pour visualiser comment ça fonctionne. 23:51 Alors, on ne peut pas le faire sur cloud, parce qu'on n'a pas accès au poids du modèle. 23:57 C'est un modèle qui est fermé. 23:59 Par contre, il l'a fait avec des modèles ouverts, comme le modèle Kuen chinois, qui sont tout petits en plus. 24:08 Donc, ça permet de tourner assez rapidement. 24:11 Donc, vous lui donnez le début de la phrase. 24:13 Et puis ensuite, vous voyez tous les mots qu'il essaye. 24:17 En fait, on voit qu'il essaye plein de mots pour voir si c'est un mot qui fonctionne bien. 24:23 Puis, à un moment, on voit qu'il y a un mot qui va émerger. 24:26 Et c'est la réponse qu'il va donner. 24:29 Donc, c'est assez amusant de voir tout ce processus de réflexion interne qui prend quelques secondes pour ces modèles-là, parce qu'ils ne sont pas très rapides. 24:38 mais de... 24:39 C'est comme si on était en train de voir au rayon X le fonctionnement à l'intérieur. 24:45 Et qu'est-ce qui fait que tout d'un coup, il va sur un autre mot, et puis il y a un autre mot qui arrive. 24:51 Et puis finalement, on voit que le mot le plus probable, et effectivement, même sur des petits modèles simples comme ça, on voit que c'est assez facile de... 25:00 nous-mêmes prédire le mot en donnant une première phrase, et ça marche plutôt pas mal. 25:10 Pour l'instant, ils essayent de faire un parallèle avec une pseudo-notion de conscience, de propriété un petit peu, 25:21 jusqu'à présent on associait à l'humain. 25:26 Pour l'instant, c'est plutôt le fait que ça converge. 25:28 On a l'impression que les systèmes d'IA mimiquent un peu le fonctionnement du cerveau. 25:36 On n'en est pas loin pour l'instant de savoir si, comme on le disait tout à l'heure, est-ce que ça ressent ou est-ce que ça éprouve quoi que ce soit. 25:43 On n'est pas du tout dans ce mode de fonctionnement. 25:46 Mais c'est assez intéressant de voir un petit peu tous ces travaux. 25:52 pour essayer de mieux comprendre comment fonctionne ce système. 25:56 Et c'est pareil pour notre cerveau, on ne sait pas trop comment ça fonctionne, on ne sait pas trop ces notions de conscience, de pensée consciente que l'on a, de pensée inconsciente également. 26:08 Pour l'instant, on ne sait pas trop non plus comment ça fonctionne. 26:15 Qu'est-ce que nous avons encore cette semaine ? 26:25 Alors du côté de nos amis chinois, 26:31 ils ont banni Cloud Code. 26:32 Alors c'est Alibaba, qui est l'Amazon chinois, qui a banni Cloud Code. 26:44 Ils ont découvert un certain nombre de choses dans l'outil, ça ne leur raconte plus. 26:50 Bon, on ne sait pas trop. 26:52 Quoi exactement ? 26:52 Je n'ai pas trop l'explication. 26:56 Mais voilà, on commence à voir un petit peu, comme je le disais, avec le fait qu'ils font un petit embargo aussi également sur leurs modèles les plus avancés. 27:06 On voit bien cette petite guerre entre grande puissance de l'intelligence artificielle. 27:20 En fait, 27:23 la compétition autour de l'intelligence artificielle, ça ne concerne pas uniquement les puces et les équipements informatiques, mais l'IA pour les Chinois qui donnait un petit peu tout gratuit. 27:32 Je ne sais pas si tu as remarqué, mais les modèles chinois sont soit gratuits, soit vraiment pas chers. 27:38 Et en fait, il y a eu une réunion, c'est Reuters qui en a parlé, l'agence de presse, entre les autorités chinoises et les grands acteurs du... 27:48 du Game, comme Alibaba ou ByteDance, qui auraient donc discuté de nouvelles règles pour contrôler l'utilisation de certains modèles chinois. 27:58 Même y compris des modèles qui n'ont pas été encore officiellement lancés. 28:04 Donc qu'est-ce qui va nous rester en Europe si les Américains ferment tout ou les Chinois aussi ? 28:09 On se demande. 28:16 Est-ce que j'avais un peu plus d'infos là-dessus ? 28:18 Après, on a Meta, qui lance deux modèles maison pour la génération d'images et de vidéos. 28:27 Ça s'appelle Muse. 28:28 C'est assez amusant, on connaissait déjà ça. 28:29 Oui, on a connu ça. 28:32 Donc, gratuit pour l'instant sur Meta, Instagram, WhatsApp. 28:37 Ça permet d'éditer et de composer des images à partir de plusieurs références initiales. 28:43 On peut ensuite améliorer. 28:45 Bon, évidemment, ça secoue un petit peu, parce qu'on peut manipuler, bien évidemment, la photo de n'importe quel utilisateur Instagram qui laisse ça en public. 28:57 Voilà, donc ça pose un petit peu de problèmes sur les questions de droit à l'image. 29:02 De toute façon, alors, je ne sais pas si tu as vu, mais suite aux différents matchs de la Coupe du Monde, on a actuellement des reprises de... 29:14 la séquence de matchs en animé, en petit dessin animé dans le style japonais. 29:19 Je ne sais pas si tu as vu ces petites vidéos-là. 29:22 J'en ai vu plein. 29:23 Voilà, mais bon, ça reprend effectivement chacun des intervenants, que ce soit Kylian, que ce soit... 29:34 On trouvait un petit peu moyen sur Ronaldo également. 29:39 Donc voilà, on prend l'image de ces personnes pour les mettre en situation. 29:44 Alors c'est quelque chose qui était accepté. 29:48 La limite qu'il y a dans ces cas-là actuellement, c'est la caricature. 29:53 Tu as le droit de dessiner quelqu'un, de pousser ses traits de façon excessive. 30:02 Ce qu'il y avait avec les... 30:04 les guignols de l'info par exemple, les marionnettes exagéraient la taille des oreilles, le nez, les traits, vieillissaient un peu la personne ou pas, 30:16 mais c'est border, on sent que c'est un petit peu limite. 30:24 Du côté de chez Google, toute une nouvelle famille de modèles, également sous... 30:31 de modèles ouverts. 30:33 Il n'y a pas que les Chinois qui font des modèles ouverts. 30:36 Google également, sous licence Apache. 30:40 Apple qui a signé avec Broadcom pour produire des puces aux Etats-Unis. 30:47 Un investissement de 30 milliards de dollars. 30:52 Du côté d'Amazon également, on lève de l'argent, cette fois-ci en obligation, 25 milliards pour financer cette infrastructure. 30:59 Il y a également. 31:03 voilà qu'est-ce qu'on a ah oui un petit truc que j'ai trouvé rigolo Tesla qui plafonne les dépenses IA de ses salariés donc à 200 dollars par semaine alors c'est assez amusant parce que en fait c'est plafonné mais pas pour les outils de 31:26 XAI donc les outils internes donc là c'est open bar Donc ça veut dire que les salariés utilisent aussi les autres modèles. 31:36 Probablement Cloud, ou ChatGPT. 31:40 Mais donc, si vous utilisez l'usuté interne, c'est gratuit, mais on va un peu plafonner les dépenses. 31:47 Moi, j'aurais carrément coupé. 31:49 Après, ça pose la question, est-ce qu'effectivement, même Tesla XAI, qui est la boîte de Elon, Même sa propre boîte, il considère qu'elle est moins bien que les autres outils qui sont à disposition, 32:06 puisqu'il autorise explicitement ses salariés à dépenser de l'argent vers les autres. 32:15 Des suppressions de postes chez Microsoft, en particulier dans la division Xbox, donc la console de jeu, donc 3200 suppressions. 32:28 Dans la division Xbox, c'est en tout 4800 postes. 32:35 Dans les... 32:37 Du côté juridique, également, donc la Colombie-Britannique, alors je ne sais pas où c'est la Colombie-Britannique, il faudrait que je le vérifie, donc poursuit OpenAI. 32:49 En fait, donc il y a eu une fusillade de masse dessus, et donc... 32:57 qu'il reproche à ChatGPT de ne pas avoir détecté les signaux d'alerte. 33:05 Alors je ne comprends pas bien la mécanique. 33:08 Est-ce qu'effectivement, ils utilisaient ChatGPT pour... 33:13 Ou est-ce que c'est plutôt... 33:15 Est-ce que l'utilisateur se servait de ChatGPT pour préparer son action ? 33:22 Je pense que c'est sans doute ça. 33:23 Et qu'effectivement, il n'y a pas eu de détection que... 33:27 Le gars était en train de préparer une fusillade de masse. 33:30 Je pense qu'il recherchait des informations. 33:35 Je ne sais pas exactement. 33:36 C'est intéressant d'avoir un peu plus d'infos sur ce cas-là, si tu arriveras à trouver ça. 33:44 Et qu'est-ce que l'on a encore ? 33:49 L'exemple que je mentionnais tout à l'heure sur les questions liées à la sécurité. 33:55 Donc on commence à avoir... 33:57 des cyberattaques de ransomware, où on vient soit expurger les données, soit les chiffrer également pour empêcher l'entreprise de pouvoir les utiliser. 34:09 Donc une première cyberattaque qui était pilotée par un agent IA de façon complètement autonome. 34:15 Donc l'intrusion, l'extraction, la rançon semblent avoir été menées de façon complètement autonome. 34:22 Donc tu vois des exemples de mauvaise utilisation d'un agent IA. 34:27 Mais pour ça, comme ça avait été déjà mentionné, il n'y a pas besoin des derniers modèles. 34:32 On peut déjà le faire avec les modèles qui existent depuis un an. 34:37 On peut utiliser avec des modèles déjà un peu anciens. 34:40 Ça marche aussi très bien. 34:41 Donc, c'est un peu la difficulté. 34:49 et puis côté Mistral nous avons un premier modèle qui s'appelle Robostral Navigate qui permet de faire avancer un robot avec une seule caméra classique souvent pour les robots on utilise des caméras qui ont également, 35:10 c'est souvent deux caméras parce que ça permet d'avoir la profondeur de champ en fait de... 35:14 de mesurer la distance à laquelle les objets sont, puisque comme nous, on a deux yeux, et c'est ça qui nous permet de voir que le micro est devant et que l'écran est derrière. 35:26 Et donc là, le tour de force, c'est de le faire avec une seule caméra classique, donc sans capteur de profondeur. 35:33 Et donc, ils ont fait tourner ça sur plusieurs benchmarks qui permettent de tester. 35:38 la qualité de ce système de navigation et donc visiblement il bat les systèmes multicaméra. 35:45 Donc Mistral vise à déployer ça dans des entrepôts, pour de la logistique, dans l'industrie également. 35:54 Donc c'est une bonne chose effectivement d'avoir un usage vraiment dans le monde physique, dans le monde réel sur des choses qui vont permettre d'optimiser tous ces aspects de logistique. 36:08 en particulier avec donc un modèle français monsieur. 36:16 Et puis du côté de SpaceX AI, une mise à jour du modèle Grok également, mais qui n'est pas disponible en Europe. 36:25 Il semblerait qu'il ait des performances comparables à Claude Opus, mais ça pose des questions tout à l'heure. 36:33 Pourquoi en fait s'il a des performances comparables, pourquoi il... 36:37 Il autorise quand même les autres à utiliser les modèles peut-être plus performants de ses concurrents, entre guillemets. 36:46 Voilà pour moi. 36:48 Ok, le Canada réagit par rapport à l'IA, on a entendu parler de ça, non ? 36:53 Il me semble, oui. 36:54 Le Canada qui lance sa stratégie nationale en matière d'intelligence artificielle, il lance le grand projet, sa grande stratégie, l'IA pour tous, le gouvernement fédéral, donc va financer la recherche de pointe. 37:07 Il y a plusieurs piliers, on a six en fait. 37:10 Le pilier numéro un, c'est protéger les Canadiens et préserver le système démocratique du Canada de l'intelligence artificielle. 37:18 Le pilier numéro deux, c'est donner aux Canadiens les moyens de réussir. 37:22 on parle évidemment dans les écoles, dans les formations également. 37:27 Le pilier numéro 3, favoriser l'adoption de l'IA pour une prospérité partagée. 37:33 Le pilier numéro 4, bâtir les fondements d'une IA souveraine du Canada. 37:39 Le pilier numéro 5, favoriser l'extension des champions canadiens de l'IA. 37:44 Et le pilier numéro 6, établir des partenariats et des alliances mondiales fiables. 37:49 Voilà ce que nous annonce le Canada. 37:52 on attend de voir toujours Vaut-il que les moyens seront là ? 37:54 Donc ça va dénoter un petit peu avec nos moyens à nous, puisque notre Premier ministre Sébastien Lecordu avait annoncé il y a quelques temps qu'à partir de la rentrée 2027, l'intelligence artificielle sera enseignée à l'école à partir de la seconde, une heure par semaine. 38:08 Est-ce que ça va suffire selon toi ? 38:12 C'est un début. 38:16 Il y a tellement de choses à apprendre. 38:19 Ma position là-dessus, c'est qu'effectivement, on ferait bien de l'utiliser pour venir permettre aux enfants qui ont des difficultés, de pallier ces difficultés avec un agent qui viendrait compléter l'enseignement de l'enseignant, combler les lacunes. 38:42 Quand on en parle dans une classe, l'enseignant dit, ben oui, mais moi, je ne peux pas m'occuper de tout le monde. 38:46 Bon, ben, ok, c'est bien. 38:47 Maintenant, on a une solution pour s'occuper de tout le monde. 38:49 Donc mettons en place ces solutions pour donner le maximum de chance. 38:54 Et comme je l'ai dit, ça permet aussi, ce qui n'est pas forcément facile pour un enseignant, de venir s'adapter à ce que l'enfant est en capacité de comprendre ou d'intérêt. 39:06 Si vous lui parlez d'une chose en l'imageant avec les choses qui l'intéressent, s'il est passionné de football et qu'effectivement... 39:16 On parle de physique et de faire la trajectoire de quelque chose, c'est plus facile de prendre un ballon de foot sur un terrain. 39:22 Ça vient dans un truc où ça va lui plaire, parce que c'est sa passion le football. 39:30 Mais ça, on ne peut pas le faire pour chacun des élèves, avec un seul professeur, ça ne marche pas. 39:35 Alors que là, on peut venir adapter. 39:40 à chacun et prendre en compte soit des difficultés, soit effectivement ses envies, ou venir adapter les contenus pour que ce soit mieux mérosé. 39:50 Parce que des trucs qui ne t'intéressent pas, tu t'en fous, tu fais autre chose. 39:54 Si tu n'accroches pas avec la façon dont c'est présenté. 39:59 Donc on peut faire beaucoup de choses comme ça. 40:02 Je vous ai mis le lien sur le site du Canada de la stratégie nationale. 40:07 En matière d'intelligence artificielle, et donc dans le message que le ministre a donné, il y a quelques exemples assez intéressants sur les utilisations, en particulier au niveau médical, 40:18 d'applications qui permettent de diagnostiquer les souffles cardiaques chez les nouveaux-nés, par exemple. 40:24 C'est un cardiologue qui a mis ça en place. 40:27 D'autres choses pour les agriculteurs, aider à cartographier les sols avec plus de précision, ce qui permet d'utiliser moins d'engrais tout en augmentant les rendements. 40:37 Il y a plusieurs petits exemples qui sont donnés comme ça, d'expérimentations qui ont été conduites au Canada. 40:44 On en a aussi chez nous, mais on n'en parle pas suffisamment. 40:48 Je pense que là, c'était un peu l'occasion pour le Canada d'affirmer un petit peu qu'ils ne sont pas une colonie des États-Unis. 40:59 Je pense qu'on a certainement des choses à faire avec les Canadiens puisqu'on partage déjà une langue commune. 41:06 Il y a beaucoup, beaucoup de gens qui utilisent l'intelligence artificielle. 41:10 J'ai rencontré un petit couple de jeunes dans un bar en Crète, ici, c'est deux Allemands. 41:17 Et lui, en fait, lui travaille dans le design industriel. 41:21 Il est designer, tu sais, il fabrique des chaises. 41:24 En fait, son truc, c'est de designer des chaises et des fauteuils. 41:28 Et lui utilise au quotidien, notamment en infographie, l'intelligence artificielle. 41:37 C'est vraiment au quotidien, mais il me dit quand même la réflexion sur un modèle. 41:44 Ce n'est pas l'IA. 41:46 C'est vraiment le designer qui se fait assister par l'intelligence artificielle. 41:51 J'ai trouvé que c'était une utilisation assez sympa et assez cool de l'intelligence artificielle. 41:57 On ne laisse pas décider à l'IA ce qu'elle doit faire. 42:04 À la base, il y a un être humain qui réfléchit quand même. 42:07 Je pense que c'est, pour moi, un avenir plutôt sain de l'IA. 42:12 C'est ce qu'on a discuté avec des gens. 42:14 gens que j'ai rencontrés ici. 42:18 Très bien. 42:20 Est-ce qu'on écoute un petit peu de musique, mon Lolo ? 42:22 Eh ben oui ! 42:23 Alors, aujourd'hui, ça va être une sélection, comme d'ailleurs la semaine dernière, de tubes de l'été, que j'ai fait cet après-midi. 42:34 Alors, je suis sûr que tu vas en avoir au moins un, je pense. 42:39 Mais bon, on va voir. 42:40 Le premier, le premier, le premier, si ça fonctionne. 42:44 Là, j'essaye de lancer le truc. 42:47 Allez, c'est parti ! 42:56 Bruno Mars, oui Laurent, Bruno Mars et Mark Ronson pour... 43:05 Est-ce que t'as le titre non ? 43:09 Pas du tout. 43:10 Uptown Funk ? 43:11 Ah voilà. 43:12 Bon je t'accorde le point quand même. 43:18 Soleil, plage, Jimmy Cliff, Jimmy Cliff et le titre quand même... 43:29 Voilà, il l'a dit, je lui ai gagné. 43:30 D'accord, bon. 43:32 Allez, deux points pour Laurent. 43:34 Laurent, tu as fait un 5 d'affilée ? 43:37 Oui, monsieur. 43:39 Ah ben voilà. 43:40 Alors là, ça commence sur les bruitages. 43:44 C'est la nuit. 43:48 On arrive en voiture. 43:53 Le calme avant une soirée en diablé. 44:01 On garde la voiture, on descend de la voiture. 44:03 C'est top non ? 44:04 Allez ! 44:04 J'essaye dès le... 44:09 Débat, Thriller. 44:11 Et on va vers le club. 44:23 WAM ! 44:24 Oui ! 44:25 Bravo Laurent ! 44:27 Et le titre, tu l'as ou pas ? 44:29 Non. 44:31 C'est Klopp Copacabana, avec les Whams. 44:37 Saurais-tu me citer des... 44:39 Ouais, le... 44:39 ça c'est... 44:40 C'est George Michael le plus connu et le deuxième il s'appelait comment ? 44:43 Par son nom. 44:45 Tu n'as pas son nom ? 44:46 Non. 44:47 Andrew Rageley. 44:48 Voilà. 44:50 Allez, encore un autre titre facile à deviner. 44:57 Sexual Healing. 45:00 et le chanteur ? 45:02 Marvin Gaye il m'a donné le nom des chanteurs Marvin Gaye bien sûr Sexual Healing et le dernier titre que tu vas deviner assez facilement puisque c'est ta fille qui m'a envoyé un petit message sur 45:16 Instagram pour me demander de passer ce titre et puis il y a une petite histoire avec ce titre 45:37 Donc c'est Love Is All Et le chanteur ? 45:43 C'est terrible, ça je l'ai plus 45:48 C'est chanteur de Led Zeppelin, il me semble. 45:52 Je ne suis pas sûr. 45:55 Si, si, si, c'est un groupe de hard rock. 46:02 Laurent, c'est Roger Glover ? 46:03 Roger Glover, voilà, c'était ça. 46:05 Et j'ai jamais été chanteur d'Aerosmith ? 46:08 Mais si, non mais je n'ai pas dit Aerosmith, j'ai dit... 46:12 Tu as dit quoi ? 46:13 J'ai dit... 46:16 J'ai dit, j'ai dit, ah non c'est Deep Purple, voilà, c'était... 46:18 Oui, bah oui, oui, d'accord, Deep Purple, d'accord, ok. 46:22 Voilà, donc c'est effectivement un petit... 46:26 il s'est fait un petit délire. 46:27 C'était à l'époque, il y avait tous ces trucs d'opéra rock en fait... 46:34 et donc il avait effectivement produit cet album qui est parti d'une d'un conte anglais et donc avec des personnages qui sont des animaux qui effectivement ont leur propre vie donc on trouve l'araignée, la taupe la grenouille, les abeilles etc. 47:04 c'est toute une petite histoire qui balaye un petit peu ça et puis on connait particulièrement bien cette chanson parce que ça servait d'interlude à la télévision française 47:16 avec un dessin animé avec une petite grenouille qui joue de la musique et donc il y a eu un film qui a été tiré de ça un gros délire des années 70 qui est joué avec des personnages réels qui portent un masque c'est plus qu'un masque, 47:36 c'est comme un truc de costume de Casimir un peu comme ça c'est complètement barré mais donc que vos projets J. 47:45 Glover a dit qu'il n'avait pas du tout vu le scénario. 47:51 Et quand il a assisté à la projection, il est sorti. 47:53 En fait, tellement c'était insupportable. 47:57 The Butterfly Ball. 48:00 Donc, titre de l'album, The Butterfly Ball. 48:05 And the Grasshopper's Feast. 48:08 Voilà. 48:10 pour le titre de l'album Roger C. 48:15 Et ta fille m'a dit qu'il y avait une histoire avec ça. 48:16 T'as une petite anecdote ou pas alors ? 48:19 Oui, parce qu'en fait il n'y a jamais eu de film qui a vraiment pris en compte. 48:28 Il y a juste ce dessin animé sur le viso qui a été fait. 48:31 Mais l'idée que j'avais c'était d'en faire un film d'animation. 48:35 Donc le scénario est prêt. 48:37 Et qui reprend les éléments de la... 48:42 de la chanson en fait des chansons alors après la difficulté c'est que il faudrait le remixer parce qu'effectivement c'est pas forcément séquencé comme il faut pour le film et donc j'ai pensé à comment il s'appelle j'ai oublié La Tortue, le chanteur français 49:05 Christophe Willem qui a une tessiture qui est assez proche de Dio qui est un des chanteurs euh... 49:11 de groupe de hard rock qui chante la chanson qu'on a là il est tout à fait dans la bonne tessiture pour effectivement rechanter ça donc 49:21 Christophe si vous nous écoutez ce serait avec plaisir de vous avoir pour réenregistrer cet album qui amènera beaucoup de souvenirs à énormément de gens qui effectivement connaissent très bien cette chanson parce que vraiment on l'a entendu et entendu et entendu dès 49:38 qu'il y avait un intermède un Le problème, c'est de balancer ce truc-là. 49:42 Mais souvent, les gens pensent que c'est un morceau des Beatles. 49:46 Tout à fait, oui. 49:47 Ça sonne un peu comme ça, parce que les Beatles ont fait aussi un petit peu d'opéra, un peu de délire. 49:52 C'était le cas des Queens, on l'avait évoqué tout à l'heure, mais c'est vrai que c'était une mode à une époque. 49:58 C'était sympathique. 50:00 Ma foi, eh bien on va vous laisser mes amis, c'était donc l'épisode 13 des Daron, on se retrouve donc la semaine prochaine pour le numéro 14. 50:13 Je suis toujours en direct de mes vacances en Crète. 50:16 Laurent est toujours en France. 50:19 On essaye de faire la merge avec les sons. 50:23 C'est très difficile parce que, pour tout vous dire, j'ai une connexion Internet qui n'est pas très bonne. 50:28 Donc j'enregistre mon flux sonore de mon côté. 50:31 Laurent Dussien, ça va dans un site qui s'appelle Riverside. 50:35 Et une fois qu'on a fini d'enregistrer, j'ai tout mon son qui remonte direction Everside avec une bande passante assez désastreuse. 50:46 Ce qui fait que là, à mon avis, ce qu'on a enregistré ce soir, ça va mettre deux ou trois heures avant de remonter. 50:53 C'est terrible. 50:53 Oui, là, tu es à 3%. 50:56 Oui, c'est vrai, je vois ça. 50:57 3%. 50:59 Donc là, je pense que je vais pouvoir aller manger tranquille, sortir un petit peu. 51:04 Je verrai ça sur les coups de minuit pour voir si c'est terminé comme la semaine dernière. 51:09 Un petit peu pareil. 51:10 Pas de problème. 51:12 Allez, on se dit une très très belle semaine. 51:14 Et puis, prenez soin de vous et hydratez-vous surtout dans ces périodes de chaleur. 51:20 Bisous, bisous. 51:21 Restez au frais. 51:22 Bisous à tous.
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