Gerade zurück von der GITEX Global 2025 in Dubai bemerkte unsere Managing Partnerin Sumeyra Yildirim etwas Grundlegendes: Das Gespräch hat sich verschoben – weg von „Was kann KI?“ hin zu „Wie skalieren wir sie?“ – und das Ökosystem der VAE ist bewusst auf Geschwindigkeit optimiert. In dieser Episode analysiert Malcolm Werchota , warum werchota.ai eine Expansion in die Vereinigten Arabischen Emirate ernsthaft prüft. Er teilt Erkenntnisse von Dubais größter Technologiekonferenz und erklärt die strategische Logik hinter dieser Entscheidung. Was du erfährst: Die Infrastruktur-Realität: 1,4 Billionen US-Dollar Investitionsrahmen, 500.000 Nvidia-Chips pro Jahr und der 5-Gigawatt-Stargate-AI-Campus der VAE – 50-mal größer als typische Rechenzentren. Warum die Regierung der VAE bis 2027 die erste vollständig KI-native Regierung der Welt werden will – mit KI-CEOs in jedem Ministerium seit 2017. Wie das erprobte DACH-Modell von werchota.ai in einem Umfeld beschleunigt, in dem regulatorische Rahmenbedingungen Innovation ermöglichen statt bremsen . Der Wettbewerbsvorteil von Doppelmarkt-Strategien: Schnell lernen in einem Markt, sorgfältig umsetzen in einem anderen. Reale Beispiele für Deployment-Zeiten – drei Monate in Dubai vs. achtzehn Monate in Deutschland für identische KI-Lösungen. Shownotes Episodenzusammenfassung: Malcolm Werchota beleuchtet die strategische Überlegung von werchota.ai , in die VAE zu expandieren. Er liefert datenbasierte Insights von der GITEX Global 2025 , die zeigen, wie das KI-optimierte Ökosystem der VAE – gestützt durch 1,4 Billionen Dollar Infrastrukturinvestitionen, gezielte Regierungspolitik und schnelle Umsetzungsmechanismen – ein einzigartiges Umfeld für KI-Transformationen im großen Maßstab schafft. Wichtige Themen Vom „Was kann KI?“ zum „Wie skalieren wir sie?“ 1,4-Billionen-Dollar-Investitionsrahmen der VAE und US-Partnerschaften 500.000 Nvidia-Chips jährlich Stargate UAE: 5-Gigawatt-AI-Campus (50× Standardgröße) 3,5 Mrd. USD für Abu Dhabis digitale Strategie zur KI-Regierung bis 2027 Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence & KI-Pflichtunterricht in Schulen GITEX-Highlights: autonome Verwaltung, Quanten-KI, digitale Zwillinge Deployments: 3 Monate (Dubai) vs. 18 Monate (Deutschland) Doppelmarktstrategie als Lernbeschleuniger MGX-Sovereign-Fund: 100+ Mrd. USD KI-Investitionen Partnerschaften: G42, TII, OpenAI, Microsoft, Nvidia u.a. Wichtige Kennzahlen KennzahlWert Investitionsrahmen VAE–USA 1,4 Billionen USD (10 Jahre) ADNOC KI-Erweiterung 440 Mrd. USD Nvidia-Chips jährlich 500.000 Stargate-AI-Campus 5 GW (50× Standard) MGX-Fondsziel 100+ Mrd. USD Rechenzentrumsakquisition MGX 40 Mrd. USD Finanzierung Tech-Ökosystem (H1 2025) 1 Mrd. USD Digitale Strategie Abu Dhabi 3,5 Mrd. USD (2025–2027) Globaler Anteil KI-Startups an VC-Funding 53 % Neue Jobs durch Copilot-Deployment 152.000 Ziel KI-Anteil am BIP 13,6 % bis 2031 Zieljahr KI-native Regierung 2027 Quellen & Referenzen Initiativen: GITEX Global 2025 Nationale KI-Strategie der VAE 2031 Abu Dhabi Digitalstrategie 2025–2027 Stargate UAE AI Campus Organisationen: G42, MGX, Mohamed bin Zayed University of AI, Technology Innovation Institute, ADNOC, Du Globale Partner: OpenAI, Microsoft, Nvidia, Oracle, Cisco, SoftBank, BlackRock, Cerebras Systems Kontakt & Links Malcolm Werchota 🔗 LinkedIn 🌐 Website 🎥 YouTube 🐦 X (Twitter) 📘 Facebook 📸 Instagram 🎵 TikTok E-Mail-Kontakt: 📧 Allgemein:
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