台灣在AI的強項，主要在半導體和系統產品，除了先進製程晶片和伺服器，更大宗的在於無人機、自駕車和機器人，統稱為實體AI。 目前這三塊各自發展，採用不同的設計方法、系統和零件，但未來有無可能平台化甚至標準化、有更多軟體和零件可以共用、縮短開發時間加快迭代速度？前東元電機總經理、也曾是福特汽車高管的范炘，綜合多年工程經驗和近期企業參訪來看，這是一條必經之路，也是台灣業者參與其中的絕佳機會。 他舉例，已進行三年半的俄烏戰爭，是無人機的最新最大試驗場，每周俄烏雙方都在給對方出新題目並解題，進步速度領先世界其他地方。在自駕車和機器人方面，美中兩地業者也在加快，中國因有政策扶持和補助，更呈現遍地開花之勢，在應用場景和多樣性上更勝一籌。 而台灣的挑戰，則是缺少足夠複雜和困難的測試場景。光以沙盒試點遠遠不夠，許多難題都不是在實驗室裡研究出來，而是解決日常生活和工作場域的現有問題而鍛鍊出能力。 范炘提醒，台灣不缺有能力和財力的業者，缺的是企圖心。 以往習慣接單做代工、由歐美客戶出題我們解題的文化，絕對無法對應目前實體AI的即將爆炸式成長。他預期這個黃金窗口只剩三年，一旦錯過將被掌握機會的新對手淹沒。 Powered by Firstory Hosting
