3112. Modelos, agentes, apps

Hoy aclaramos un poco de confusión sobre la nomenclatura de la IA. Modelos, agentes, apps... veamos qué es cada cosa y su compatibilidad.

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Ahora sí, vamos al lío. En el episodio de hoy he querido poner un poco de orden en una de las grandes fuentes de confusión actuales dentro del mundo de la inteligencia artificial. Cada vez escuchamos más términos como modelos, agentes, aplicaciones, Codex, Claude Code, OpenCode o GPT 5.5, y muchas veces se mezclan como si fueran lo mismo cuando en realidad cumplen funciones muy distintas.

Para explicarlo de forma sencilla, he utilizado una comparación con una persona. El modelo sería el cerebro. Es la parte que piensa, razona y responde preguntas. GPT 5.5, Opus 4.8 o Fable 5 son ejemplos de modelos. Son capaces de analizar información y generar respuestas, pero por sí solos no pueden hacer nada más. No pueden crear archivos, conectarse a servidores ni ejecutar acciones. Simplemente piensan.

Aquí es donde entra en juego el agente. Si el modelo es el cerebro, el agente es el cuerpo. Es quien ejecuta las acciones. Herramientas como Codex, Claude Code, Gemini CLI u OpenCode reciben instrucciones del modelo y son capaces de actuar en consecuencia. Pueden conectarse por SSH, crear archivos, modificar proyectos o realizar tareas concretas. Cuando encuentran un problema que no saben resolver, devuelven la información al modelo para que piense una solución y les indique cómo continuar.

La tercera pieza del puzle es la aplicación. La aplicación es simplemente la interfaz que utilizamos para comunicarnos con todo este sistema. Puede ser una web, una aplicación móvil o una herramienta de escritorio. Por ejemplo, ChatGPT es una aplicación. Dentro de ella podemos acceder a un agente como Codex, que a su vez trabaja con un modelo como GPT 5.5. Lo mismo ocurre con Claude y Claude Code. Muchas veces los nombres coinciden y eso genera todavía más confusión.

No todos los agentes funcionan con todos los modelos. Algunos están diseñados específicamente para trabajar con la tecnología de una empresa concreta. Claude Code, por ejemplo, trabaja con los modelos de Anthropic. Codex está orientado a los modelos de OpenAI. Sin embargo, existen alternativas más flexibles como OpenCode, que permiten utilizar modelos de distintos proveedores e incluso modelos ejecutados localmente en nuestro propio ordenador.

Ahora bien, esa flexibilidad no siempre implica mej