E238|聊聊Harness时代AI-First的组织架构:从信任人到信任AI
“Harness Engineering”(挽具工程)正在成为硅谷的新共识,Anthropic、OpenAI等公司都在探索这一工程范式。但真正理解Harness的人还不多。前不久,一篇题为《Why Your “AI-First” Strategy Is Probably Wrong》的文章在X上获得百万级阅读和热议,作者是来自硅谷CreaoAI的Peter Pang。在这篇文章里,Peter展示了Harness Agent系统激发出的极致效率:99%的代码由AI完成,每天平均3到8次生产部署,过去六周的产品流程,现在一天就能跑完。
本期播客,主播泓君邀请到Creao的三位创始人,聊聊这家公司对Harness的实践,以及在组织AI-First转型上的深度思考。嘉宾们指出,AI-First不等于“使用AI”,想要把效率提升100倍、1000倍,就不能只把AI当成工具,而要让AI成为所有生产力的主导。组织转型最难跨出的一步在于——是否能让所有员工都能做到信任AI。
这场对话中有一些有趣的观察,比如在Creao,市场不用再追着开发提需求,因为开发速度已经远超市场消化能力;当大量对齐工作被AI接管之后,拿掉产品经理,反而让团队效率大幅提升;初级工程师比资深工程师更适应AI时代的转型;尽管过去十年积累的专长正在快速贬值,但资深工程师仍然有竞争力,因为未来的核心竞争力不再是写代码,而是“找到AI Planning的缺陷”和“判断什么是有价值的”。
【主播】
泓君,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
Kai,Creao联合创始人/CEO
Peter,Creao联合创始人/CTO
Clark,Creao联合创始人/CPO,[email protected]
【你将听到】
AI 主导的效率革命
02:32 什么是Harness(挽具)?
03:09 Harness范围远大于prompt/context engineering,榨干大模型能力
04:52 Harness成败在于,设计好系统自身的feedback loop
07:11 传统软件静态人主导,Harness动态AI主导迭代
08:10 一篇X爆文,揭秘CreaoAI的Harness实战
09:53 AI-first第一步:重构流程,降低对齐成本
13:19 思维转变:AI不是工具,是所有生产力的AI主导者
14:01 放弃传统开会讨论,让AI主导对齐,沟通成本大幅降低
19:12 Agent主导排查bug,50%以上问题由AutoFixing自动修复
23:48 搭建整个Agent系统,只需要1个Architect用一周定框架
25:47 Harness观念:AI是动态系统,出错要弥补系统而非简单纠错
27:13 你的内容和产品,受众可能是Agent
Harness时代的组织转型
31:09 组织转型挑战:只要有人觉得“不如人做”,改造就会被拉长
32:02 AI能力已达,CreaoAI 2026年1月用两周完成全部架构重构
36:00 “2026年我没有写过一行代码”,架构师的价值是找出AI planning的缺陷
38:22 产品开发超前于市场,市场尚不了解Harness Agent的工作方式
43:05 大企业难转型的原因:合规问题,人员过多
Harness时代人的价值
47:47 信任从人转向AI需要guardrails,产品经理角色被拿掉,对齐成本反而更低
52:00 交流成本>落地成本,AI环境下复合型人才更重要
53:21 “资深悖论”:初级工程师更适应AI,资深专家转变难度大
01:00:30 人类未来最核心的能力和价值:定义需求,review结果
【延伸阅读和相关术语】
《Why Your “AI-First” Strategy Is Probably Wrong》
《The Self-Healing Agent Harness》
CI/CD(持续集成/持续部署),软件开发中的自动化流程。CI(Continuous Integration,持续集成) 指开发者频繁地将代码合并到主干,并自动运行测试,以便尽早发现集成错误。CD(Continuous Delivery/Deployment,持续部署/持续交付) 指通过自动化流水线将通过测试的代码自动发布到生产环境。
Agent Behavior(智能体行为),指AI Agent在执行任务时的行为模式,包括它如何理解指令、调用工具、做出决策、处理错误等。
【监制】
泓君
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
Radar Focus - Blue Saga
Rumors About Us - T. Morri
Easily Served - Gerhard Feng
Poisson d'Avril - Ludvig Moulin
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Special Guests: Clark Gao, Peter Pang, and 程凯.
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