第328回:AIが進化すると、Web○○という言葉は過去の物になる

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。

このPodcast/書き起こしで得られること（要点）

• AIの進化が、Webという仕事の境界そのものを揺らし始めている理由が分かる
• これから「Web担当者」や「Web活用」という言葉が実態とずれていく背景が見えてくる
• AIに置き換わるかどうかではなく、AIをどう使う側に回るかが論点だと整理できる

AIはWebの世界を便利にする技術だ、と捉えられがちです。もちろんその面もあります。ただ、ここ数年の進化を見ていると、単なる機能追加では済みません。むしろWebという枠の内側と外側を分けていた壁そのものを壊していく存在として見たほうがしっくりきます。

この変化は、サービスを提供する側にも、社内で担当を置く側にも関係があります。今までならWeb担当者、Web活用、Webコンサルティングと分けて呼べたものが、だんだん実態に合わなくなっていくからです。

Webの仕事は、もともと境界を広げ続けてきた

この流れは突然始まったわけではありません。たとえば昔のアクセス解析は、ログ解析に近い狭い話でした。それが次第にWeb解析となり、さらにデジタル全体を見る話へ広がっていきました。Webサイト作成も、サイト制作だけでは成果が出ず、顧客体験や導線全体まで考える仕事へ変わっていきました。

つまり、この業界はもともと自分たちの活動範囲を広げながらここまで来ています。Webという名前は残っていても、実際にはもっと広いことを扱っている。その流れを、AIが一気に前へ進めるのではないかというのが今回の話です。

AIは「どこを改善すべきか」まで見つけ始めている

従来の改善は、人間が仮説を立てて比べるのが基本でした。どこが問題か、どこを変えれば良さそうかを人が決め、その上でテストを回す形です。ところがAIは、その前段階である「そもそも何が効いているのか」まで見つけ始めています。

番組内でも触れたように、店頭の見せ方を分析する取り組みでは、どの要素が売上へ影響するかをAIが見つけ出していました。色や文字の大きさ、太さ、配置の比率など、人間が何となく重要そうだと思っていたレベルを超えて、思わぬ特徴まで拾い上げてくる。これはもう、Webの中だけの話ではありません。

オフラインでも定量改善が進む

これまでWebが特別だった理由の一つは、計測しやすく、改善を回しやすかったことにあります。ところがAIによって、リアルな売り場や接点でも同じような分析が進むなら、Webだけを特別扱いする根拠は薄くなっていきます。

画面の向こうだけが改善の対象ではなく、現実の接点も含めて一続きに考える時代へ寄っていく。そのとき、Webという区切りはだんだん説明しづらくなります。

「人間にしか分からない」は狭くなる

AIと人間の役割分担を語るとき、行動は機械に読めても、価値観や態度は人間にしか分からない、という整理がよく出てきます。けれども、AIが人間の気づいていない特徴まで見つけ始めているなら、この線引きはかなり危ういはずです。

本人も意識していない判断基準や反応の癖を、機械の側が先に見つける可能性は十分あります。そう考えると、AIにできることと人間にできることをきれいに分ける発想そのものが、これからはあまり役に立たなくなります。

問うべきは、代替されるかではなく使いこなせるか

では人間の仕事がなくなるのかというと、そこも単純ではありません。AIはロボットのように人間の横に並ぶ存在というより、どう使うかで結果が変わる道具として見たほうが現実的です。

どこにAIを使うのか、何を学習させるのか、出てきた結果をどう読み解くのか、そしてそれをどう現場へ返していくのか。この流れはまだ人間の役割です。だから焦点は、AIにできないことを探すことではなく、AIを使ってよりよい結果を出せる人間になることへ移っていきます。

まとめ：Webの外へ出る準備としてAIを見る

AIの進化は、Webという仕事を強化するだけではなく、その境界をあいまいにしていきます。これまでWebの中だけで成立していた計測や改善が、他の接点にも広がるからです。

だからこれから必要なのは、WebかWeb以外かで考えることではありません。AIをどう使えば、接点全体の理解と改善につなげられるかを考えることです。Webという言葉が残るとしても、中身はすでに別の広がり方を始めています。

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