第586回: AIから思った答えが出ないとき、依頼を具体化する2つの力と練習法

ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。対話型AIを使っても、思った結果が返ってこない。凡庸なものしか出ないし、調整したいけれど、どう伝えればいいか分からない。そんな悩みを持っている方は多いですし、私も日々悩んでいます。

品質を上げる方法はいろいろありますが、今回はビジネスをする上で、どんな力を伸ばすとAIからいい結果を得やすくなるか、というお話です。私が現場で感じているのは、作りたいものを言葉にする力と、相手に合わせて伝え方を変える力が大きく関わっているということです。

AIへの指示が、ぼんやりしていないか

AIそのものの知識は、もちろんあった方がいいです。G検定などで学ぶ知識も、背景を理解したり、システムを組んだりするときには役立つでしょう。ただ、AIをうまく使うという観点では、それだけで劇的に変わるわけではないと、私は感じています。

うまくいかない方のプロンプトを見せていただくと、結構ぼんやりしていることがあります。文章をWebページにしたいときに「分かりやすいテキスト記事にしてください」とだけ書いてある。画像なら「この説明を、みんなに分かりやすいA4のものにしてください」というぐらいです。

それだと、AIからもぼんやりしたものが返ってきます。でも、「もっと具体的に」と言われても、何を書けばいいか分からない。書いてみたけれど、伝わっていないようだ。そこが壁になっているんですね。

指示を出し、返ってきたものを解釈し、求めるものへ近づける対話を続けられるか。ここを伸ばすために、大きく二つの力を考えていただきたいと思います。

Point1 : 作りたいものを、仕様書のように言葉にする

ツールでも、チラシでも、文章でも、最終的にどんなものを作りたいかは、頭の奥にもやもやとあるはずです。メールなら「この人には、こんな感じの文章を送りたい」。Webサイトに載せる図なら「こんな感じの図が欲しい」というイメージがあると思います。

ただ、それをAIにうまく伝えられていない。頭の中にあるイメージを、仕様書を作るように具体的な言葉へ落とす力が必要なんですね。

言わなくても察してもらうような内容は、AIにも伝わりづらいです。背景を含む言葉をうまく使えると力になりますが、まずは自分が何を求めているかを、言葉にできるようにすることです。

日記や、街角で気になったものを説明する練習

練習の一つは、日記や日誌です。何があって、どうなったのか、自分がどう感じたかを文章にしてみる。手書きである必要はなく、キーボードやスマートフォンでも構いません。

こういう練習は、誰かに添削してもらう方が伸びます。ただ、気持ちを書いた日記は見せたくないかもしれません。その場合は、ニュースの背景や、個別の出来事がどんな意味を持つかを、学生時代のノートを作るように、具体的にまとめてもいいと思います。

もっと気軽にできるのは、街を歩いていて「いいな」「面白いな」「気になったな」と思ったときです。なぜそう思ったのかを、誰かに説明できるぐらいまで言葉にする。できれば、メモにも残します。

そういうことをたくさんやると、とっさに感じたことや、周りの変化に対する自分の反応を、言葉にしやすくなると思います。

Point2 : 相手に合わせて、言葉や説明の順番を変える

同年代の友人に話すのと、その分野に詳しい人、全く詳しくない人、小学生に話すのでは、使う言葉も順番も変えますよね。どこまで前提を説明するかも違います。

伝えたいことは自分の中でしっかり理解した上で、相手に伝わる言い方へ調整する。現場でAIからいい結果を引き出すのがうまい人は、この力がある方が多いなと思っています。

システム部門の方に限りません。カスタマーサポートや営業の方が、使い方をお伝えすると、すごくうまく使うこともよくあります。プログラミングやシステムの知識と全く関係ないとは言い切れませんが、そこだけではないんですね。

この力があれば、想定外のものが返ってきても、「どこを調整すれば、自分の欲しいものに近づくか」と考えて、やり取りを続けやすくなります。

社内で教える機会や、AIとのロールプレイを使う

一番いいのは、実際の人に何かを教え、理解してもらえたかを確認できる場があることです。私もWeb関係の研修では、社内発表会を定期的に開き、持ち回りで発表しましょうとお伝えしています。

ただ、小学生や高齢の方に教える機会は、簡単には作れません。そこで、AIに役を設定して練習する方法もあります。

例えば、「小学校低学年の子に、この分野を分かりやすく伝えられるかを確認したいので、伝わっていないところを指摘してください」とお願いする。会社のお客さんに合わせた立場を設定して、対話してみてもいいと思います。

ただし、AIとのやり取りはシミュレーションであり、実際の相手をどこまで反映するかはモデルによります。その前提はありますが、言い方を練習するだけでも違うと思います。

AIと一緒に、頭の中のもやもやを言葉にする

一つ目の言語化にも、AIを使えます。自分の考えを、最初はわざとざっくり書いて、そこから具体的にするためのやり取りをしていくんです。

このときは、褒めてもらうのではなく、考えを具体化することが目的だと伝えるといいと思います。「価値の判断や意見は述べず、頭の中にあるものを具体的にするためのやり取りをしてください」という形です。

1日10分でも、そういう時間を作る。そして、例えば3か月続けた後に、以前のプロンプトや参照情報と比べてみる。皆さん、「これでは伝わらないな」「ここまで気にしなければいけなかった」と驚かれるんですね。まず、自分で気づくことだと思います。

言葉の意味や背景を知ることも、指示に効いてくる

もう少し基礎から考えると、語彙や、言葉を正しく理解しているかも関わります。「自然な」「ふわっとした」「何々風」という言葉の裏には、いろいろな情報が入っています。

例えば「ゴッホ風」という短い指定にも、独特のタッチや時代背景などが含まれます。こういう言葉をうまく使えると、伝えられる情報量は変わってきます。

動画を作る方の話でも、日本の速いコマ割りを表す言葉を入れたら、急に思ったものに近づいたというものがありました。正確な言葉は少し違ったかもしれませんが、短い指示の裏に、いろいろな表現方法が含まれているわけです。

言葉を理解し、誤解のない文章を作るという基礎が、AIへの伝え方にも効くのではないかと感じています。

文章が苦手だった私も、繰り返して変わった

国語力は、いつからでも伸ばせると思います。私も、デザイナーだった頃は文章が全然書けませんでした。文章の添削塾のようなところに出すと、10点中2点という状況だったんです。

それでも、ブログ記事を書いたり、発表したり、資料を作ったりすることを繰り返してきました。今は以前よりできるようになったと思っていますし、遅いということはないと思います。

5分、10分でも、具体的に考えて伝える練習を続けてみてください。3か月、半年、1年と積み重なれば、変わってくるはずです。

自分なりに使えるという感覚ができると、新しいAIのニュースを見て「今のツールでは損をしているのでは」と、追い立てられることも減ってくると思います。

中小企業では、人を増やすのも簡単ではありません。一人ひとりがAIを使えるようになれば、いろいろな業務に応用できるでしょう。私もコンサルティングで使っていて、やれることは本当に増えました。その分、働く時間も増えていますが、楽しいんですね。まずは、こういう伝え方の練習から取り組んでいただければと思います。

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